“流量池思维”的火爆，打开了每个运营人对于流量的关注。运营人如何用好流量池思维？如何构建流量池？本篇文章中，笔者对这些问题分享了自己的思路与看法。
流量池思维的横空出世，迅速替代了“增长黑客”，被奉为营销界流量玩法的新宗旨。随后，一阵疯狂的科普浪潮席卷了朋友圈和看一看，在对流量池有了初步的了解后，大家也都四处寻觅构建流量池的方法。
流量池一曰数据二曰运营，要达到运营、发掘数据价值、带来更多流量的目的，需要数据基础+强而快的系统。本期我将就 “构建数据池”分享一些思路。
企业或多或少都有自己的客户数据，但他们却很难回答“我们拥有哪些数据”“我们掌握的数据能够反映客户的真实状况”以及“不同部门使用的数据维度是否一致”这些问题。
靠前方数据
交易订单数据：从ERP、CRM、电商系统中产生的各类交易信息。包括卡券、订单、购物车、退换货订单。
行为数据：客户在企业微信、网站、App、小程序等各类靠前方触点上产生的大量行为数据。比如关注企业微信，提交表单，访问页面等等。
产品等业务对象数据：这些数据不是客户数据，但会和分析极度相关。比如库存和产品价格，就是许多零售客户分析时必需的数据点。
外部工具产生的数据：现代营销依赖于非常多的外部工具，比如报名表单、邮件、微课堂、微店等系统产生的大量数据。
第二方数据
合作系统传回的数据：如邮件、短信在发送后，客户是否有阅读、点击等。
合作媒体数据：广告投放、视频、门户、垂直媒体等提供的数据。
第三方数据
第三方数据供应商提供的数据，如数据平台，运营商等。
