进入到互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，通过用户的搜索数据、消费习惯，形成对消费者个性与喜好的认知，描绘出用户画像，从而掌握到消费者的真实需求。大数据再进一步精准营销，实现有效的用户触达。
下面是金融大数据应用针对企业客户精准营销的五个功能：
1、信息补充功能：银行针对关注企业，对在本行有过与他行流水往来的他行客户信息补全，分析出有价值的企业，做二次营销;
2、网点推荐功能：及时查询潜在客户存在的营销机会，帮助客户经理了解并根据地理位置推荐就近网点;
3、挖掘潜在客户：通过数据星河企业数据库与行内企业数据库对比分析，将非本行客户筛选出来并就注册资本、所属地区、行业分类等进行筛选，找出符合银行需求的潜在客户。
4、客户精准推荐：为银行精准推荐中小企业潜在客户;
5、产品推荐功能：银行等金融机构通过了解中小企业的资金需求来推荐相应的金融产品。
我们再看两个关于“企业客户精准营销”在金融行业运用的案例：
案例1：通过银行自有企业客户”A公司“，筛选出与本行企业有流水网往来的企业”B公司、C公司、D公司、E公司“，判断是否为本行客户。再通过”互联网行业“、”注册资本500万“、”所属区域为北京“、”资金往来1000万以上“等条件进行二次筛选后，锁定企业”D公司“，通过外部数据补全”D公司“相关信息，从而达到价值企业分析的目的。
案例2：通过行内外企业名称对比+区域分类(分配到各分支行)+客户精准营销、反馈。通过批量对比行业客户数据，筛选出非本行业客户，并就非本行客户进行区域分类，匹配到对应的风控支持，通过分支行区配到客户经理进行客户营销。
通过上面两个应用案例，我们可以了解到：所谓的大数据精准营销，说的简单点其实就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。推荐阅读：企业微信客户管理从哪方面开始
